Machine Learning Engineer H/F

Soors

Salaire : Non communiqué
lieu Bordeaux (33)
CDI
Temps plein
Cadre

Le poste

Intégrez une direction IT dynamique, au cœur de projets innovants liés à la recherche, la recommandation et la qualité de l'offre. Vous accompagnerez la transformation technique autour du Machine Learning. Missions principales : - Participer à la conception technique et à l'industrialisation des déploiements de modèles de Machine Learning (ML). - Automatiser les tests fonctionnels et optimiser le code Python. - Assurer le débogage et fournir une assistance aux équipes Data Science. - Maintenir les applications (migration Python, maintenance en conditions opérationnelles). - Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring). - Concevoir et animer des formations techniques auprès des équipes. Environnement technique : - Python, SQL, Data Science, Docker, Kubernetes. - Pratiques CICD, MLOps (atout supplémentaire). Modalités : - Poste basé à Bordeaux. - Télétravail partiel possible.

La société

Soors est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'accompagnement des talents IT et digitaux vers des opportunités en CDI ou en missions innovantes. Nous valorisons l'expertise, l'agilité et l'esprit d'équipe, en plaçant l'humain et l'éthique au cœur de notre approche. Nos clients sont des acteurs majeurs de la transformation numérique.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en Machine Learning et développement Python. Expérience : - Minimum 4 ans dans un environnement similaire. Compétences : - Excellente maîtrise de Python et SQL. - Bonne connaissance des concepts Data Science. - Maîtrise de Docker et Kubernetes. - Connaissance des pratiques CICD et MLOps (atout). Qualités : - Rigueur, autonomie, pédagogie et goût du travail en équipe. - Capacité à accompagner et former des équipes techniques. Formation : - Diplôme Bac+5 ou équivalent en informatique, data ou domaine connexe.
Niveau d'études : Bac+5 et plus ou équivalents
Offre publiée le 18/06/2026
Réf. : JP2618415
Bordeaux (33000) Nouvelle-Aquitaine

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