Ingénieur MLOps - Projet de Federated Learning (H/F)

RESPONSABILITÉS : La plateforme data science de l'Institut Imagine recherche un Ingénieur MLOps spécialisé en Federated Learning pour rejoindre son équipe de data scientists. Vous travaillerez sur un projet innovant visant à développer des solutions de Federated Learning tout en assurant la confidentialité et la sécurité des données pour la recherche sur les maladies génétiques. Vous collaborerez étroitement avec des spécialistes en machine learning (traitement automatique du langage, Computer vision, Graph neural network), des médecins et des chercheurs en génétique, et l'équipe IT de l'Institut Imagine. https://www.institutimagine.org/fr/nicolas-garcelon-757 Responsabilités : - Développement et Maintenance : Développer, déployer et maintenir des modèles de Federated Learning pour les recherches en génétique en collaboration avec un spécialiste en machine learning ; - Sécurité des Données : Mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et assurer la conformité avec les réglementations en matière de confidentialité des données (CNIL, RGPD, ISO etc.) ; - Optimisation des Modèles : Collaborer avec les chercheurs et spécialistes en machine learning pour optimiser les modèles tout en minimisant les risques de fuite de données ; - Documentation : Documenter et organiser les processus de mise en production des modèles de machine learning ; - Coordination avec l'Équipe IT : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe informatique qui maintiendra l'infrastructure nécessaire pour soutenir le déploiement et la maintenance des modèles de Federated Learning. PROFIL RECHERCHÉ : Compétences requises : - Génie logiciel : expérience en développement logiciel, notamment en python, en conception de logiciels et en gestion de versions ; - DevOps : expérience en DevOps, notamment en intégration continue, en déploiement continu, en gestion de conteneurs et en orchestration de conteneurs ; - Infrastructures cloud : une expérience sur la gestion de ressources et de sécurité sur un provider cloud ; - Machine Learning : Maîtrise des concepts et des techniques de machine learning, des principales librairies (Pytorch, tensorflow, Huggingface...) si possible avecune expérience spécifique en Federated Learning ; - Sécurité des Données : Connaissances approfondies des principes de confidentialité et de la sécurité des données et si possible dans les approches d'apprentissage fédéré ; - Big Data : Des connaissances en gestion et traitement de grandes quantités de données, utilisation de bases de données NoSQL et SQL ; - Réglementations : Familiarité avec les réglementations sur la protection des données (RGPD, HIPAA) ; - Collaboration : Excellentes compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires. Qualifications : - Diplôme en Informatique, Data Science, Génie Logiciel ou un domaine connexe ; - Minimum de 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle similaire, de préférence dans le domaine de la santé ou des biotechnologies ; - Certifications en sécurité des données et en gestion de projets sont un plus. Contrat et avantages : - Poste à pourvoir dans le cadre d'un CDI ; - Opportunité de travailler sur des projets innovants avec un impact direct sur la recherche en génétique et la santé publique ; - Environnement de travail collaboratif et dynamique au sein d'un institut de recherche de renommée mondiale ; - Formation continue et développement professionnel. Candidature : Veuillez envoyer votre CV et une lettre de motivation

Premier pôle européen de recherche, de soins et d'enseignement sur les maladies génétiques créé en 2007 au cœur du campus de l'Hôpital Necker-Enfants malades. Sa mission ? Mieux comprendre les maladies génétiques pour mieux les guérir. L'Institut Imagine est un endroit unique au monde qui rassemble chercheurs, patients, médecins et personnels de santé dans une architecture créatrice de synergies au service d'une même ambition : changer la vie des familles touchées par le...

Expérience exigée Expérience exigée