Ingénieur DataOps / Administrateur Plateformes Data — H/F

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur DataOps expérimenté(e) pour assurer l'exploitation, la stabilité et l'évolution de ses plateformes Data en environnement de production critique. Vos missions Au quotidien, vous serez responsable du maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data et interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements (intégration, préproduction, production). Vous prendrez en charge la gestion des incidents et des demandes émanant des équipes projets et des utilisateurs, en garantissant réactivité et qualité de traitement. Vous contribuerez activement à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions de déploiement, ainsi qu'à l'amélioration continue des outils d'exploitation. Le troubleshooting et l'optimisation des performances des plateformes feront également partie intégrante de votre périmètre.

Genwaves est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) créée en 2012. Situé à La Ciotat, nous sommes présents essentiellement en région PACA et à Paris. Avec une équipe passionnée, nous accompagnons nos clients, qu'ils soient PME ou grands comptes, dans leurs projets d'ingénierie et d'informatique. Notre mission ? Proposer des solutions techniques sur-mesure en mettant en avant l'expertise locale et la transparence. Chaque projet est l'occasion de créer des partenariats solides et durables grâce à un accompagnement humain et technique de qualité. Nos valeurs :

Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou formation équivalente, avec 3 à 7 ans d'expérience dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M : création de jobs, gestion des calendriers, dépendances et profils de connexion Cloud public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion rigoureuse des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD, Apache Airflow, Kubernetes, GitLab, Grafana, Power BI, Docker, méthodes Agile/Scrum, notions de cryptographie.