Data Engineer confirmé F/H
KLANIK
Salaire : Non communiqué
Toulouse (31)
CDI
Temps plein
Cadre
Le poste
Notre agence toulousaine grandit, et nous recherchons un(e) Data Engineer F/H confirmé(e) prêt(e) à relever des défis techniques dans un cadre où la proximité et l'entraide font la différence.
Concrètement, vos missions seront de :
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs
• Assurer la collecte, la transformation et le traitement des données en utilisant des outils et technologies modernes (Spark, Kafka, etc.)
• Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données grâce à des processus de contrôle et des bonnes pratiques
• Collaborer avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour répondre aux besoins métiers
• Optimiser les performances des architectures Big Data et des bases de données utilisées
• Participer à la définition et à la mise en œuvre des stratégies de gouvernance des données.
Chez nous, chaque projet est une occasion d'apprendre, d'expérimenter et d'innover.
#LI-AL2
La société
KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.
Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.
En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :
KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
KAMPUS : institut de formation technique certifié
KORNER : incubateur de start-ups technologiques
KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
Profil recherché
Plus qu'un CV, nous cherchons une personnalité et un savoir-faire :
• Vous êtes expérimenté(e) : Vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer et maîtrisez :
o Les outils et technologies Big Data : Spark, Hadoop, Kafka, Airflow
o Les langages de programmation comme Python, Java ou Scala
o Les bases de données relationnelles (SQL Server, PostgreSQL) et/ou NoSQL (MongoDB)
o Les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services de données
o Le gros + : être à l'aise avec la méthodologie DevOps et les outils de CI/CD (Jenkins, Docker, Kubernetes)
• Vous êtes passionné(e) : Curieux(se) et rigoureux(se), vous aimez travailler avec de grandes quantités de données et relever des défis complexes.
• Vous êtes un collaborateur investi(e) : Vous appréciez le travail en équipe, le partage de connaissances et l'amélioration continue.
• Vous avez soif de challenge : Vous aimez apprendre, expérimenter de nouvelles technologies et vous dépasser sur des projets innovants.
Pourquoi Klanik ?
• Intégrez une entreprise où l'humain est au centre de notre modèle, avec une forte proximité entre les collaborateurs (chez Klanik, on brise le mur entre les consultants et les fonctions supports).
• Travaillez sur des projets variés et innovants dans des secteurs dynamiques (aéronautique, bancaire, télécom, automobile, santé, etc.).
• Bénéficiez d'un parcours d'évolution personnalisé pour développer vos compétences techniques et humaines.
• Participez à des événements réguliers pour renforcer l'esprit d'équipe et partager des moments conviviaux (afterworks, team-buildings, séminaires…).
Les étapes du recrutement :
1. Premier entretien avec l'un de nos recruteurs pour discuter de votre parcours et de vos ambitions
2. Entretien technique avec l'un de nos experts pour évaluer vos compétences
3. Rencontre avec l'équipe et remise de votre proposition d'embauche !
Vous vous reconnaissez dans cette description ?
Alors n'attendez plus, postulez dès maintenant !
Niveau d'études : Bac+5 et plus ou équivalents Offre publiée le 20/12/2024
Réf. : JP2010435
Toulouse (31000) Occitanie