Architecte Technique Data (H/F)

DGTL Performance

Salaire : Non communiqué
lieu Nantes (44)
CDI
Temps plein
Cadre

Le poste

Vous rejoindrez le pôle Data & IA d'un grand groupe industriel, au sein d'une équipe responsable de la conception, du maintien et de l'évolution des systèmes d'information data couvrant des environnements on-premise et cloud. Cette mission offre l'opportunité de piloter des architectures techniques exigeantes et structurantes, en combinant la gestion opérationnelle des socles matures (BI) et la participation à des chantiers de transformation ambitieux (migration, souveraineté cloud, modernisation IA). Le contexte technique est complexe et varié : environnements multi-cloud (Google Cloud Platform, Azure), socles BI consolidés (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau), infrastructures on-premise (Linux RHEL, Windows Server), bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle), et outils data science (Dataiku). Vous devrez naviguer cette diversité avec autonomie et rigueur, en capacité à justifier les choix architecturaux et à les documenter de façon exhaustive. Responsabilités : - Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes data on-premise et cloud (Google Cloud Platform, Azure) et en garantir la disponibilité - Concevoir et documenter les architectures techniques associées aux évolutions du système d'information data (spécifications, schémas, manuels d'exploitation) - Contribuer à l'évolution des socles techniques BI matures (SAP BusinessObjects, Power BI) et optimiser leur performance - Participer au chantier stratégique de migration des serveurs on-premise Linux RHEL vers le cloud - Participer à la rationalisation et l'optimisation des environnements sur Google Cloud Platform - Collaborer étroitement avec les équipes transverses (administrateurs outils, architectes infrastructure/cloud, réseau, DBA, sécurité, gouvernance de données) et animer les échanges techniques complexes - Challenger et cadrer les besoins techniques exprimés par les équipes métier et assurer leur faisabilité - Assurer un support de niveau 3 et l'expertise technique sur le périmètre confié

La société

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com

Profil recherché

Indispensables : - Expertise confirmée en architecture data et conception de socles techniques complexes - Autonomie de haut niveau : capacité à prendre en main des sujets largement en toute indépendance et à délivrer de la valeur rapidement - Maîtrise avancée de Linux (RHEL, Ubuntu) et des concepts d'infrastructures on-premise - Très bon niveau en scripting (Python, bash) et maîtrise des outils d'infrastructure-as-code (Terraform, GitLab) - Expérience confirmée en documentation technique : rédaction de spécifications d'architecture, manuels d'exploitation, schémas détaillés - Connaissance avancée des socles cloud majeurs (Google Cloud Platform, Azure) et de leurs services data (BigQuery, Cloud Storage, etc.) - Excellente communication écrite et orale ; capacité à articuler des concepts techniques complexes auprès d'audiences variées - Habitude du travail collaboratif dans des environnements matriciels et transverses Fortement appréciés : - Expérience opérationnelle en BI (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau) et en évolution de socles matures - Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle) et des patterns de performance - Expérience avec des outils d'orchestration ou de conteneurisation (GKE, Kubernetes) - Sensibilité à la sécurité des données et aux bonnes pratiques de gouvernance - Familiarité avec des environnements Agile/Scrum et méthodologies de gestion de projet technique - Expérience en migration d'infrastructure ou en projets de souveraineté cloud - Connaissance de plateformes data science (Dataiku) et de l'écosystème IA/ML
Niveau d'études : Bac+5 et plus ou équivalents
Offre publiée le 07/11/2026
Réf. : JP2745096
Nantes (44000) Pays de la Loire

Offres similaires :

DGTL Performance
Nantes (44)
DGTL Performance
Nantes (44)
AIS
Nantes (44)